日前，通快与弗劳恩霍夫制造工程和自动化研究所（IPA）组成了一个研究联盟，在未来5年内，将开发用于钣金加工的人工智能（AI）解决方案。
双方将增加在可解释人工智能（XAI）领域的研究活动，旨在令神经网络的操作具有可解释性，因为在这一领域的新发现有望提高钣金加工的质量、节省时间和降低成本。
通快和弗劳恩霍夫制造工程和自动化研究所在2015年开始就智能工厂的课题进行合作，目前这项合作的初步成果已经接近市场。
其中就包括通快的分拣引导辅助系统，该系统旨在帮助工人移除和分类激光切割的钣金零件。AI系统检测零件去除过程，自动向工人提供他们需要的所有内部信息。该系统用不同的颜色标记部件，以标记哪些部件属于同一订单，哪些部件属于同一客户，哪些部件属于同一台机器，以便进入生产流程的下一个步骤。同时，该系统还能自动筛选出通用部件，从而节省时间并有助于防止错误。
双方希望在这些初步成功的基础上，再接再厉，在今后继续开展战略合作。该研究联盟将持续到2025年，10名分别来自通快和弗劳恩霍夫制造工程和自动化研究所的研究人员将在联合项目中合作，该项目将在未来5年获得约200万欧元的资金资助。
弗劳恩霍夫制造工程和自动化研究所主任Thomas Bauernhansl教授表示：“多年来，Trumpf一直在互联制造领域与我们合作，因为他们和我们一样认为工业4.0的发展代表着一个重大机遇。一切都取决于未来几年发生的事情，所以现在是激动人心的时刻！我们预计，疫情将起到催化剂的作用：那些做好充分准备的人将完全有能力利用摆在面前的巨大机遇。很快我们就会看到我们是否为未来的联合项目奠定了正确的基础。”
