日前，美国光子计算初创Lightmatter宣布，它已经筹集了1.55亿美元的C-2轮融资，以加速团队增长并扩大光子芯片部署，并满足人工智能和高性能计算日益增长的需求。
Lightmatter迄今已融资4.2亿美元，目前估值超过12亿美元。本轮融资将推动公司加速增长，以满足人工智能创新者对高性能计算（HPC）日益增长的需求。
Passage测试平台：一种8" x 8" 计算机芯片，允许异构芯片通过可编程集成光子链路进行光学通信。（图片来源：Lightmatter）
这家总部位于美国波士顿的公司计划利用这笔资金增加员工人数（目前约拥有150名员工），并在多伦多开设一家新办事处。Lightmatter计划扩大其全球团队和办公室，同时任命Danner Stodolsky担任数据中心架构副总裁，Colin Sturt担任总法律顾问。
具体来看，Lightmatter当地时间周二表示，该公司在一笔由GV（前身为Google Ventures）和Viking Global Investors领投的交易中成功融资1.55亿美元。本轮融资是今年5月C轮融资1.54亿美元的延续。
“Lightmatter被定位为推动下一代计算系统的关键驱动力，这将进一步推动人工智能创新。通过光子技术，Lightmatter正在确保计算性能的稳步发展，尽管功耗挑战不断增加，晶体管缩放进展缓慢。”
光物质为计算机芯片之间的相互通信和完成计算构建了新颖的方式。它的技术使用硅光子学和波导，这是一种微小的结构，可以改变光的方向。而以往，芯片通常是使用电线来做这些事情的。
在计算中使用光的想法并不新鲜，而且可以在消耗更少能量的同时加快计算过程。但长期以来，构建使其工作所需的组件一直很棘手。
Lightmatter将人工智能的最新进展视为一项优势：科技公司已经在市场上推出了高功率芯片，这些芯片可以满足训练大型语言模型（如OpenAI的ChatGPT聊天机器人的语言模型）等任务所需的计算需求，同时也满足了越来越多的竞争对手的需求。
Lightmatter联合创始人兼首席执行官Nick Harris表示：“目前，人工智能正在推动计算领域取得如此大的进步，必须找到新的方法来继续提高这些系统所需的速度和能源效率。”
该公司的产品包括一种名为Passage的设备，它可以：容纳各种不同类型的计算机芯片，使它们能够以光学方式共享数据。这些光纤还允许多个通道连接在一起，将它们构建成超级计算机——该公司正在与一些客户合作开发这种能力。Harris不愿透露具体客户的名字，但表示其中包括一些最大的芯片制造商和云服务提供商。
Harris表示，与传统方法相比，这种超级计算机可以更快地训练强大的人工智能模型，而且功耗更低。
GV普通合伙人Erik Nordlander表示：“在快速发展的生成式人工智能领域，对新型计算和芯片通信解决方案的需求是前所未有的。Lightmatter正在利用硅光子学的力量来应对这一挑战，解锁性能瓶颈，增加带宽，并允许人工智能模型的尺寸和规模大幅增加。”
